Corso di aggiornamento professionale per gli APM GARR - GARR Cloud, servizi di Calcolo e storage

Event

Title:
Corso di aggiornamento professionale per gli APM GARR - GARR Cloud, servizi di Calcolo e storage
When:
Wed, 2. November 2022, 10:30 h - 12:00 h
Where:
On-Line - On-Line
Category:
Formazione GARR
Community:
Ricerca scientifica, Ricerca biomedica, Beni culturali, Università, Scuola, Musica e Arte

Description

Il corso online sincrono, erogato dal mese di Aprile al mese di Dicembre 2022, è tenuto da docenti GARR ed è costituito dai seguenti 14 moduli di cui si riportano date e orari (alcuni dei quali composti da 2 webinar)

Descrizione

La piattaforma Cloud GARR è un servizio disponibile alla comunità GARR dal 2017, è basata su tecnologie open source e offre ad utenti e amministratori un ambiente di facile accesso e gestione, con un alto grado di automazione e un’ampia scelta di strumenti preconfigurati.
Nei due moduli del corso illustreremo il funzionamento della piattaforma Cloud e le modalità di fruizione dei servizi da parte degli utenti, con un focus particolare agli strumenti per l’accesso ai servizi di storage

Programma della giornata

Docente

Alberto Colla: ha conseguito il dottorato di ricerca in Fisica presso l'Università di Torino. Dal 2008 al 2014 ha lavorato nell’ambito dell’acquisizione, gestione ed analisi dei dati di fisica delle alte energie (esperimento ALICE al CERN) ed astrofisica (esperimenti Virgo e LIGO). Dal 2014 è membro del dipartimento CSD (Distributed Storage and Computing) di GARR. È coinvolto nella progettazione, nell'allestimento e nella gestione della Cloud GARR, distribuita geograficamente e basata sul software OpenStack, e della piattaforma GARR Container, basata sul framework Kubernetes.

Delia Passalacqua: ha conseguito la laurea in Tecnologie Informatiche presso l'Università degli Studi di Roma "La Sapienza". Dal 2009 si è occupata di ricerca e sviluppo nel campo della Computer Vision e del Machine Learning, estendendo successivamente le proprie competenze anche ad altri campi dell'Intelligenza Artificiale come il Deep Learning. Dal 2019 è membro del dipartimento CSD (Calcolo e Storage Distribuito) di GARR.

Fulvio Galeazzi: è laureato in Fisica (Università di Roma "La Sapienza") e ha ottenuto il PhD in Fisica presso l'Università di Padova. Ha esperienza pluriennale in ogni aspetto della gestione di farm di calcolo, dal procurement al setup, dalla configurazione al supporto agli utenti. Dal 2005 è coinvolto in attività di calcolo distribuito in ambiente Grid prima (come amministratore di sito e nel porting di applicazioni), successivamente in ambiente cloud. Ha partecipato a diversi progetti europei dei programmi FP6 e FP7, ed è stato Project Coordinator del progetto FP7-DECIDE. Lavora a GARR dal 2010, ed e' attualmente parte del Dipartimento CSD (Computing a Storage Distribuito).

Struttura del corso

Maggiori informazioni


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Location:
On-Line
City:
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