Minimum Distance Classifier

Si suppone che ogni classe sia rappresentata da un vettore prototipo (o media):

per j = 1,2,...,M

dove e' il numero di pattern considerati appartenenti alla classe Un modo per determinare l'appartenenza ad una classe di un vettore incognito x e' di assegnarlo alla classe del suo prototipo piu' vicino. Usando ad esempio la distanza euclidea si ottiene:

per j = 1,2,...,M

dove e' la norma euclidea. Assegnamo quindi x alla classe se e' la distanza piu' piccola tra le M considerate.