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Published on 18 April 2016 In Corsi e Gruppi di lavoro Tagged in GDL, Workshop, ws16 1500 downloads

Workshop GARR 2016
“Terabit Generation. Una comunità ad alte prestazioni”

18-21 aprile 2016
Consiglio Nazionale delle Ricerche

Titolo: Cloud computing with Openstack
Autore: Saverio Proto
Ente: Switch

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Workshop GARR 2016
“Terabit Generation. Una comunità ad alte prestazioni”

18-21 aprile 2016
Consiglio Nazionale delle Ricerche

Titolo: Marketplace e PaaS per la composizione semplificata di servizi
Autore: Saverio Proto
Ente: Switch

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Workshop GARR 2016
“Terabit Generation. Una comunità ad alte prestazioni”

18-21 aprile 2016
Consiglio Nazionale delle Ricerche

Titolo: CEPH @ unipi
Autore: Simone Spinelli
Ente: Università di Pisa

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Workshop GARR 2016
“Terabit Generation. Una comunità ad alte prestazioni”

18-21 aprile 2016
Consiglio Nazionale delle Ricerche

Titolo: Sviluppare WikiToLearn dal laptop al datacenter
Autore: Luca Toma
Ente: WikiToLearn

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Workshop GARR 2016
“Terabit Generation. Una comunità ad alte prestazioni”

18-21 aprile 2016
Consiglio Nazionale delle Ricerche

Titolo: Installare e gestire OpenStack con Fuel su storage Fibre Channel
Autore: Paolo Velati
Ente: Consoritum GARR

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Workshop GARR 2016
“Terabit Generation. Una comunità ad alte prestazioni”

18-21 aprile 2016
Consiglio Nazionale delle Ricerche

Titolo: Juniper Contrail SDN Controller. Architettura del Controller Multi-Vendor
Autore: Giancarlo Viola
Ente: Consoritum GARR

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Workshop GARR 2016
“Terabit Generation. Una comunità ad alte prestazioni”

18-21 aprile 2016
Consiglio Nazionale delle Ricerche

Titolo: Ansible: Automazione per tutti
Autore: Simone Visconti
Ente: Consoritum GARR

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Workshop GARR 2016
“Terabit Generation. Una comunità ad alte prestazioni”

18-21 aprile 2016
Consiglio Nazionale delle Ricerche

Titolo: The INDIGO-‐DataCloud Software Platform
Autore: Davide Salomoni
Ente: INFN

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Workshop GARR 2016
“Terabit Generation. Una comunità ad alte prestazioni”

18-21 aprile 2016
Consiglio Nazionale delle Ricerche

Titolo: Social Mining & Big Data Ecosystem
Autore: Massimo Coppola
Ente: CNR